物聯網面臨的4大現代挑戰

源自:企業網D1net時間:2018-03-27次數:1


      在2018年,人們需要關注物聯網開發的幾項技術,如聯網設備設計、嵌入式人工智能算法設計,以及物聯網的惡意模式識別。

      然而,其中很多技術仍然存在問題,因此未來一年內人們需要關注物聯網的四個關鍵領域:物聯網的硬件設計、低功耗遠程通信、人工智能集成物聯網,以及物聯網設備的安全。

 

1. 物聯網的硬件設計

      人們首先從社會發展的角度來考慮物聯網的發展。在以往,與互聯網連接的設備的問題是硬件設計。

      起初,筆記本電腦通過Wi-Fi連接到互聯網,但由于缺乏相應的通信基礎設施,人們無法在任何地方使用Wi-Fi,所以筆記本電腦也并不方便攜帶和使用。

      在2007年蘋果發布iPhone之前,連接到互聯網的手機的用戶體驗通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手機應用非常普遍,人們通常使用手機訪問互聯網。

      與此同時,還推出了一些連接互聯網的可穿戴設備,如智能手表和腕帶,其功能包括幫助監測人們的健康狀況。

      最近,智能家電已經成為智能家居的重要組成部分。例如,智能電視成為最常見的設備。人們可以直接觀看在線視頻并上網沖浪。此外,更多智能家電將以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣機、智能加熱器的形式進入人們的家中。

      一開始,筆記本電腦和手機使用2G/ 3G網絡。如今,Wi-Fi和4G是最常用的通信技術。當可穿戴設備連接手機時,由于其能源效率的原因,藍牙技術是最佳選擇。但是由于某些應用場景的限制,這些技術無法擴展。例如,智慧城市使用傳感器的特性來收集數據并將其發送回服務器。這些傳感器通常無法使用Wi-Fi。通常,傳感器與服務器之間的距離很長,因此藍牙技術無法在這樣的應用中使用。

 

2.低功耗遠程通信

      為此,行業廠商開發了一些低功耗和長距離通信技術,稱為低功耗廣域網。 LoRa是一種流行的無線電調制技術,它促進了許多應用,例如智能遠程測量儀,但仍有很多工作要做。

      物聯網設備傳統上是采用傳感器來收集數據或控制器。當人工智能應用于這些設備時,這些設備將變得越來越智能。由于物聯網設備沒有足夠的計算能力來處理收集到的數據,因此將它們發送回服務器。然而,目前它耗費了太多的通信能量,而物聯網設備并不總是能夠上網。

 

3. 人工智能集成物聯網

      最近,學術界和工業界開始應用機器算法,而不是“云計算”。iPhone X中的Face ID就是一個很好的例子。實際上,直接在手機上運行這些人工智能算法并不容易,因為這些算法是為服務器或計算機設計的,而不是針對物聯網設備的。因此,需要考慮資源受限的物聯網設備的優化。因此,更智能的物聯網應用將變得更加可用。

 

4.物聯網設備的安全

      工程師的另一個任務是確保物聯網設備的安全。由于計算資源受限,物聯網設備容易受到網絡攻擊。與個人電腦不同,人們無法在其上安裝任何防病毒軟件,其方法也不高效。為了保護物聯網設備,需要仔細設計替代安全方法。而且,物聯網設備也收集敏感數據。

      在未來一年中,與物聯網相關的更多技術將會逐漸成熟并應用于人們的日常生活中,以提高生活質量,但這四個技術領域需要取得更多的進展。

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